中国有近300万帕金森病人，早发现早诊断早治疗，对延缓病情、控制症状有极大帮助。但与此对应的是，全国帕金森领域的专病医生仅1000多名。这也意味着每3000名患者才能匹配到一位医生，随着人口老龄化的日益严重，3000:1的尴尬还将日益加重。

人工智能能否有所作为？4月11日是世界帕金森病日，腾讯首部帕金森病微纪录片《AI无距帕友无惧》正式上线，3分钟短片呈现了AI在帕金森诊断上的探索。


帕金森诊断的“先天不足”

不像测量糖尿病、高血压等慢病可以通过仪器设备进行量化检测，帕金森病主要的评估方式更为“简陋”——通常国际上采用的是帕金森病评定量表UPDRS/MDS-UPDRS，医生通过人工观察的方式，根据患者完成指定动作的流畅程度进行打分和综合病情评定。完整的一套流程需要半小时以上，不仅耗时耗力，增加医生和患者的负担，更存在着显而易见的主观性。

对于帕金森病，病程越长，所展现出来的证据机会就越多，越容易有临床医生帮助做诊疗调整和综合评估。但对于那些病程在5年以内的帕金森病患者，即便是在美国，有研究报道家庭医生、社区医生等非专科医生诊断帕金森病的准确率也只有57%左右。


“不同医生打分的差别可能挺大，同一位医生今天打分和昨天的打分或许也会不一样，比较主观。而对于早期患者，这些症状可能还很轻微，轻微到用医生的肉眼分不出动作上细微的一点变化。”国家老年疾病临床医学研究中心（华山）帕金森病主要研究者、复旦大学附属华山医院神经内科主任医师王坚教授这样解释。

“做一次评分挺花时间的。”王坚教授也表示无奈，目前只有少数特殊患者，比如某项研究的被观察者，才有足够的专业医生人手来给他做完整、定期的评定。帕金森病是常见病，又是慢性病，客观定量评估患者病情的严重度是长期需求，“但是我们难以做到对大多数患者定期评估，没有那么多人手。”


提升帕金森病诊断和管理的准确率和效率成为当务之急，而人工智能的加入让这一切变为可能。

王坚教授表示：“我们鼓励患者每3个月定期按照我们的要求拍下自己的这些动作并通过手机上传。这给医生诊断病情提供了一个非常重要的素材，同时AI能辅助医生定量评估患者帕金森病的严重程度。”

AI不仅能辅助运动评估，而且能在帕金森病管理方面提供帮助。腾讯医疗人工智能实验室负责人范伟博士表示，中晚期以后，帕金森病患者生活一般需要有人照顾，严重影响生活质量。有了专业的评估工具，患者可以借助移动终端参与到自己的慢病管理中来，“AI帮助医生去更好的了解病人的情况，也帮助病人了解帕金森病诊治的疗效，帮助医患一起努力去提升生活的质量。”

“人工智能可以帮助医生节省时间，同时还有可能提供可以反复验证的临床标准，减少小概率事件的发生。比如帕金森患者的病情进展如何，用药效果如何，是否有改善，改善程度如何，是否需要调整治疗方案，这些在以往医生可能难以量化评估，通过AI则有希望实现。”范伟博士介绍。